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AI導入ロードマップ策定ガイド
AI導入で成果を出すためには、技術選定の前に「どの業務に、どの順番で、どれくらいの投資で入れるか」の設計が必要です。本ガイドでは、経営と現場を横断しながら AI 活用のロードマップを描くフレームワークを、実務で使えるテンプレート付きで解説します。
Guide
AI導入ロードマップ策定ガイド
事業KPIから逆算したAI活用の優先順位付け、PoC → 定着までのマイルストーン設計を解説。
全24ページPDF
- ページ数
- 全24ページ
- フォーマット
- 推奨読者
- 事業責任者 / 情シス / DX推進担当
Highlights
- 経営層に説明できるAI投資ロードマップの作り方
- PoCで止めないための「定着条件」の定義方法
- そのまま使える Excel / Notion テンプレート付き
Agenda
資料の中身
なぜAIはPoCで止まるのか
PoCが形骸化する典型的なパターンと、意思決定プロセスに起こる断絶を整理。
事業KPIからの逆算設計
AI活用の論点を、経営指標 → プロセス指標 → 業務KPIに分解するフレーム。
優先順位マトリクス
インパクト × 難易度 × データ成熟度の3軸で、AI活用候補を評価する手法。
PoC〜定着のマイルストーン
Discovery / Design / Prove / Operate の4フェーズで進める標準プロセス。
投資計画の作り方
ROIと不確実性を両立させる段階的投資モデル、およびリソース計画。
付録: テンプレート集
優先順位評価シート、マイルストーン設計表、ROI試算フォーマット。