P.01
どの 業務に 適用すれば よいか 分からない
候補は挙がるものの、効果と実現性の両面で優先順位がつけられず、検討会議が一巡して終わってしまう。着手する業務が決まらないまま時間が過ぎていきます。
AIエージェントは、検証だけなら動きます。難しいのは、権限も運用も決まった状態で実際の業務に乗せることです。業務の棚卸しから運用設計まで入り込み、現場で回り続けるところまで並走します。

Definition
目的を
文章を生成するだけの使い方とは、必要になる設計がまったく異なります。エージェントは社内システムを操作するため、権限・監査・例外時の扱いを決めないと本番には乗りません。
| 観点 | 生成AIの利用 | AIエージェント |
|---|---|---|
| 使い方 | 都度プロンプトを書く | 目的を渡すと手順を自分で組む |
| 実行範囲 | 文章・画像などの生成 | 複数ステップのタスク実行 |
| 外部連携 | 基本的になし | 社内システムやAPIを操作する |
| 人の | 毎回指示する | 例外時に判断する |
| 必要な | プロンプト | 権限・監査・運用ルール |
使い方
実行範囲
外部連携
人の
必要な
エージェントという発想自体は以前からありました。いま実務に乗りはじめているのは、次の3つが揃ったためです。
01
モデルが
文章を返すだけでなく、外部のAPIやアプリケーションを呼び出して結果を確認できる水準に達しました。手順のある業務を任せられるようになっています。
02
業務
社内データやツールへの接続に共通の仕組みが整いつつあり、個別開発の負担が下がりました。連携そのものよりも、どう使うかの設計に時間を割けるようになっています。
03
判断を
人手の制約が厳しくなるなかで、定型作業の自動化だけでは足りません。一次判断をどこまで委ねるかが、現実的な論点になっています。
導入が進まない理由は、モデルの性能ではなく設計と運用にあります。現場で起きている詰まりを4つに分解し、それぞれに手を打ちます。
P.01
候補は挙がるものの、効果と実現性の両面で優先順位がつけられず、検討会議が一巡して終わってしまう。着手する業務が決まらないまま時間が過ぎていきます。
P.02
検証では良い結果が出た。けれど例外処理、品質保証、既存フローとの接続が詰まり切らず、本番に載せる判断ができない状態で止まっています。
P.03
エージェントにどこまで操作させてよいのか、誰が承認するのか、記録をどう残すのかが決まらず、情報システム部門との合意が取れません。
P.04
作った本人しか中身を把握しておらず、基準の更新も改修も止まります。担当が変わった時点で使われなくなります。
01
ツールを入れて終わりにしません。実際の業務手順に入り込み、どの判断をエージェントに任せ、どこを人が持つかを手順として書き直します。現状フローの可視化から、再設計後の手順書の作成までを担当します。
02
製品ありきの提案はしません。既存の業務システム、セキュリティ要件、運用体制に合うものを比較したうえで選定します。選定そのものも支援範囲に含みます。閉域環境での運用にも対応します。
03
エージェントに与える操作権限を業務単位で定義し、人が承認する範囲と監査の記録方法をあわせて設計します。本番運用に必要な条件から逆算して進めます。
診断から設計・実装、運用ルールの整備、社内での内製化まで。必要な部分だけを選ぶことも、通しでご依頼いただくこともできます。
F.01
業務を棚卸しし、エージェントを適用する領域と順序を決めます。経営に説明できる形で、投資判断の材料まで整えます。
F.02
対象業務に合わせてエージェントの役割と手順を設計し、実装まで対応します。既存システムとの連携もあわせて設計します。
F.03
エージェントに与える操作権限、人が承認する範囲、記録の残し方を定義します。情報システム部門との合意に必要な材料まで揃えます。
F.04
実際の業務に入り、使われる状態まで並走します。運用を回せる担当者を社内に育てるところまで含みます。
どの業務に、どう適用して、何が変わったのか。実際の支援内容とあわせてご紹介します。
Coming soon
事例は
秘密保持の都合上、掲載には個別の許諾が必要なため、順次公開してまいります。ご相談の場では、業種や業務の近い進め方について、可能な範囲で具体的にお話しします。
対象業務の範囲と関わる期間に応じて個別にお見積りいたします。金額は次の4つの要素で決まります。
| 費用が決まる要素 | 考え方 |
|---|---|
| 対象業務の | 対象となる部門数・業務数に応じて変動します。 |
| 関わる | 診断のみのスポットか、定着まで含む継続かで変わります。 |
| 支援範囲 | 設計のみか、実装・運用整備・育成まで含むかで変わります。 |
| 連携先の | 接続する既存システムの数と、権限設計の複雑さで変わります。 |
対象業務の
関わる
支援範囲
連携先の
まずは診断からのご相談が最も多いパターンです。ご予算の範囲がお決まりの場合は、その中で何ができるかをご提案します。
各フェーズの期間と成果物を明示し、続けるか止めるかを判断できる構造にしています。
STEP 01
〜2週間
業務の流れと制約をうかがい、エージェントを適用すると効く領域を特定します。
Deliverables
STEP 02
3〜4週間
対象業務を絞り、エージェントの役割と手順を設計して、実際に動かして確かめます。
Deliverables
STEP 03
1〜2ヶ月
本番運用に必要な権限設計、例外処理、監査の記録方法をあわせて整備します。
Deliverables
STEP 04
継続
現場で使われる状態まで並走し、運用を回せる担当者を社内に育てます。
Deliverables
手順が言語化しやすく、件数が多い業務から着手するのが定石です。診断のなかで、効果が出やすく現場の反発が少ない順に優先順位をつけてご提案します。
その状態からのご相談が最も多いパターンです。止まっている原因は技術ではなく、権限設計や業務手順が決まっていないことにある場合がほとんどです。そこを詰めるところから入ります。
縛りは設けていません。既存の業務システム、セキュリティ要件、社内の運用体制に合うものを選定します。プラットフォームの選定そのものも支援範囲に含みます。
エージェントに与える操作権限を業務単位で定義し、人が承認する範囲と監査の記録方法をあわせて設計します。データの取り扱い要件をふまえた構成の検討や、閉域環境での運用にも対応します。
最終的には貴社で運用できる状態を目指します。運用ルールの整備と、担当者への引き継ぎ・育成までを支援範囲に含めています。
着手前に指標を決めます。処理件数、対応時間、差し戻し率など、業務ごとに測れる形にしてから始め、定期的に振り返ります。
対象業務の範囲と関わる期間で決まるため、個別にお見積りいたします。まず診断のみのスポットから始めていただくことも可能です。
できます。実装中心のご依頼は「AIエージェント開発」としてもお受けしています。
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実装中心のご依頼はAIエージェント開発へ