AIエージェント開発

その状態からのご相談が最も多いパターンです。何をどこまで任せたいのかを一緒に整理し、実現できる範囲と難易度をふまえてスコープを決めます。

業務と入力データの性質によって変わるため、着手前に評価の基準を決めます。どの水準を満たせば合格とするかを合意してから作るため、完成後に判断できない状態にはなりません。

実際の業務データをもとにテストケースを用意し、期待する出力と照らして採点できる状態を作ります。改修のたびに精度が下がっていないかを確認できるようにします。

対応しています。社内データを参照させるRAGの構築、既存APIの呼び出し、MCPを介した連携まで設計・実装します。アクセス権限の設計もあわせて行います。

対応しています。ただし最初から複数構成にすると切り分けが難しくなるため、単一構成で精度を確かめてから分割する進め方をおすすめしています。

引き継げる状態で納品することを前提にしています。設計意図とプロンプトの構成をドキュメントとして残し、評価の仕組みもあわせてお渡しします。

任せる業務の複雑さ、連携先の数、求める精度の水準によって変わるため、個別にお見積りいたします。ヒアリング後にスコープ案ごとの概算をご提示します。

業務の棚卸しや適用領域の選定から入る場合は「AIエージェント導入支援」としてお受けしています。