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01 — AI-Driven Development

AIと書く開発を、組織の標準に。

モニタを見ながら開発フローについて議論するエンジニア

〜2週

現状診断

3〜4週

パイロット

1〜2ヶ月

標準化

01 — Challenges

P.01

Individual Only

Indicator

P.02

No Guardrails

Indicator

P.03

Context Starved

Indicator

Sound familiar?

02 — Approach

開発チームとコードレビューの方針を議論している様子
01
02
03

03 — Features

F.01Assessment

Outcomes

  • 現状フロー図
  • 適用領域マップ
  • 導入優先度の評価
F.02Foundation

Outcomes

  • 共通コンテキスト設計
  • リポジトリ標準構成
  • 運用ルール
F.03Quality

Outcomes

  • レビュー基準
  • 品質ゲート設計
  • CI/CD 組み込み
F.04Enablement

Outcomes

  • ハンズオン実施
  • 社内ドキュメント
  • 運用の自走化

04 — Process

01

Phase 01 · Assess

〜2週間

Deliverables

02

Phase 02 · Pilot

3〜4週間

Deliverables

03

Phase 03 · Standardize

1〜2ヶ月

Deliverables

04

Phase 04 · Operate

継続

Deliverables

Before you start

05 — Engagement

対象フェーズ
導入検討
関わり
スポット
主な成果物
診断レポート / 導入方針

向いている

  • AI駆動開発の是非を判断したい
  • どこから手を付けるか整理したい
  • 経営に説明する材料が欲しい
Popular
対象フェーズ
導入〜定着
関わり
継続
主な成果物
共通基盤 / 品質設計 / 育成

向いている

  • パイロットから標準化まで任せたい
  • レビュー体制ごと作り直したい
  • チームの自走まで見届けてほしい
対象フェーズ
導入〜開発
関わり
長期
主な成果物
AI駆動開発による実装

向いている

  • 手を動かすメンバーも足りていない
  • 作りながら型を作りたい
  • 長期のパートナーを探している

06 — FAQ

AI駆動開発(AIDD)とは何ですか?

AIを補助的なコード補完として使うのではなく、設計・実装・レビュー・テストといった開発プロセスそのものをAIを前提に組み直す進め方を指します。個人がツールを使うことではなく、チームの開発フローが変わることが本質です。

特定のツールに依存しますか?

特定製品への縛りは設けていません。Claude Code をはじめとする各種AIコーディング環境の中から、既存の開発フローとセキュリティ要件に合うものを選定します。ツール選定そのものも支援範囲に含みます。

エンジニアが反発しないか心配です。

よくあるご相談です。トップダウンでツールを配るのではなく、実際のコードベースで効果が見える小さなパイロットから始めます。使う理由が現場で腹落ちしてから広げるほうが、結果的に速く定着します。

生成されたコードの品質はどう担保しますか?

AIに任せる範囲と人が判断する範囲を明示的に線引きし、レビュー観点とCIのチェックを合わせて再設計します。生成量が増えても破綻しない受け皿を作ることを、導入とセットで進めます。

セキュリティやコードの外部送信が心配です。

秘密保持契約を締結した上で対応します。データの取り扱い要件をふまえた構成の検討や、閉域環境での運用のご相談にも応じます。

小規模なチームでも依頼できますか?

可能です。むしろ人数が限られているチームほど、一人あたりの生産性の変化が事業に直結します。チーム規模に応じて関わり方を調整します。

実装そのものをお願いすることはできますか?

可能です。導入支援と切り離した実装のみのご依頼は「受託開発」として、開発体制の増強は「ITソリューション」としてお受けしています。

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